빅데이터 분석 세금체납, 징수 분야에도 도입한다!

간혹 고액의 세금을 체납한 사람들을 보도하는 것을 봅니다.
대궐 같은 넓~~ 은 집에 호화스러운 장식, 고급 승용차 등등 사치품들도 무장을 하고 살면서, 장적 나라에 내야 할 세금은 체납하고, 납부할 생각이 전혀 없는 몰상식한 인간들을 봅니다.
개인적으로 그러한 인간들을 사회적 인간보다는 배부른 돼지라고 생각을 합니다.

그간 세무공무원이 체납관리를 위해 체납자별 200여종의 정보를 수작업으로 확인해야 하는 등 효율적 체납관리에 어려움이 있었습니다. 
하지만 이제는 지방세 체납 데이터를 분석하여 체납자별로 납부 가능성을 예측하고 체납 유형별 맞춤형 징수활동을 지원하는 빅데이터 기반의 지능형 세무행정 서비스가 본격화될 전망입니다.
정말 4차 산업혁명의 기류는 세금분야에도 이제 도입이 되고 있습니다.
좀 더 정확한 세금 체납의 유형과 징수를 할 수 있는 여러 방면의 방법들도 빅데이터를 통해서 사용될 것 같습니다.

빅데이터 분야는 앞으로 공공기관 그리고 많은 기업들과 우리 생활 가운데 가장 중요한 기술로 자리매김할 것입니다.
시간이 없더라도 빅데이터에 대한 공부 혹은 자격증에 대한 계획을 지혜롭게 계획하시기 바랍니다.^^

 

빅데이터 분석으로 체납유형별 맞춤형 징수활동 펼친다

- 행정안전부, 경기도와 함께 과거 5년간 체납 데이터 분석 및 시범서비스 개시 -

 

□ 지방세 체납데이터를 분석하여 체납자별로 납부가능성을 예측하고 체납 유형별 맞춤형 징수활동을 지원하는 빅데이터 기반의 지능형 세무행정 서비스가 본격화될 전망이다.

 

□ 행정안전부(장관 진영)는 차세대 지방세시스템 구축사업의 일환으로 경기도와 협업하여 빅데이터 기반의 지방세 체납회수율 예측모델을 만들고, 이를 통해 지자체별로 체납징수계획, 체납안내, 현장조사 및 징수활동 등에 활용할 계획이라고 밝혔다.

○ 그간 세무공무원이 체납관리를 위해 체납자별 200여종의 정보를 수작업으로 확인해야 하는 등 효율적 체납관리에 어려움이 있었다.

○ 행정안전부는 경기도 31개 시군의 과거 5년간 체납자료*를 분석하고 체납자별 체납회수율예측과 분석보고서를 생성하여 체납유형별 맞춤형 징수활동을 지원할 계획이다.
* 과세정보(부과, 납부 등), 재산정보, 신용정보 등 9,500만건

□ 경기도 체납 166만건(‘20년 2월 기준)을 대상으로 체납회수율 예측모델에 적용하여 분석한 결과를 살펴보면, 단기체납(1년 이내)은 166만건 중 92만건(55.3%)이 대상이며, 6개월내 체납회수율은 53.2%로 예측되었다.

○ 단기체납은 납세의지*가 회수율에 영향을 많이 미치는 것으로 나타났으며, 체납 즉시 안내 등으로 집중 관리하면 징수율을 높이는데 효과적인 것으로 분석되었다.
* 체납·결손·압류처분 경험, 체납일, 신용등급, 카드 연체 경험 등

□ 장기체납은 53만건(32.3%)이 대상으로, 6개월내 체납회수율은 16.3%로 예측되었으며, 납세의지보다 경제력*이 회수율에 더 영향을 미치는 것으로 나타났다.
* 재산세부과금액, 카드이용금액, 총대출금액, 부동산시가 합, 부채비율 등

 

□ 분석보고서는 세무공무원이 체납 활동을 종합적으로 판단할 수 있도록 체납자별 재산, 소득, 신용등급 등 47개 항목을 담고 있으며, 체납회수율 예측모델에서 자동 생성된다.

○ 경기도를 대상으로 시범 운영한 결과, 체납징수활동을 위한 사전 준비 시간이 획기적으로 줄어드는 효과가 있고, 현장조사 시에도 모바일로 제공되면 유용하게 쓰일 수 있다는 점에서 큰 호응을 얻었다.

□ 앞으로 시범서비스 대상 지자체를 단계적으로 확대하고, 사용자 요구사항을 반영하여 체납회수율 예측모델의 정확도를 높여 전국 서비스로 확대할 계획이다.
* 시범운영(’20.5월~), 모델개선(‘20.9월~), 대상확대(8개시도, ‘21.7.월~), 전국서비스(‘22..2월~)

□ 고규창 행정안전부 지방재정경제실장은 “데이터 중심의 과학적 세무행정을 구현하기 위해 앞으로 국민이 체감할 수 있는 다양한 빅데이터 과제를 발굴하고 지방재정에 파급효과가 큰 과제부터 단계적으로 분석하여 지방세무행정의 신뢰도를 높이고, 국민의 삶이 개선되도록 지속적으로 노력할 계획”이라고 밝혔다.

 

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지방세 체납 빅데이터 분석 내용

 

□ 분석 절차

○ 경기도 31개 시군의 과거 5년간의 체납자료를 수집하여 빅데이터 분석, 체납자별 회수가능성을 등급으로 산정하는 예측모델 마련

○ 예측모델을 이용, 체납자별 체납회수율 산정 및 분석보고서 생성
- 분석결과는 시범서비스를 통해 체납회수율 예측모델의 정확도 개선

출처 : 행정안전부 홈페이지

□ 주요 내용

○ 경기도 체납 166만건(‘20.2.월)을 대상으로 단기체납(1년이내)과 장기체납(1년이상)으로 구분, 체납회수율 분석

< 체납등급별 회수율 예측 >

출처 : 행정안전부 홈페이지

 

본 저작물은 ‘행정안전부’에서 ‘20년’ 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 ‘빅데이터 분석으로 체납유형별 맞춤형 징수활동 펼친다(작성자:인프라구축과)’을 이용하였으며, 해당 저작물은 ‘행정안전부 홈페이지(www.mois.go.kr/frt/a01/frtMain.do)’에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.

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