딥러닝을 배우자! ‘인공지능 기반 스마트 팩토리 플랫폼’

융합기술이라고 들어 보셨나요?
4차 산업혁명의 기술 그리고 산업유형은 이전 시대보다 더욱 다양화되고, 기술과 기술들이 서로 합쳐 저서 새로운 신 기술이 등장하는 시대입니다.

 

한국생산기술연구원은 딥러닝 기술과 제품 제조공정에 대한 기술을 접목시켜서 새로운 제조공정 기술을 개발하는 것에 성공했다고 전했습니다. 
먼저 딥러닝에 대한 개념을 잠시 살펴 보겠습니다.

머신 러닝의 한 분야로 데이터를 컴퓨터가 처리 가능한 형태인 벡터나 그래프 등으로 표현하고 이를 학습하는 모델을 구축하는 연구를 포함한다. 얼굴이나 표정을 인식하는 등의 특정 학습 목표에 대해, 딥 러닝은 학습을 위한 더 나은 표현 방법과 효율적인 모델 구축에 초점을 맞춘다. 딥 러닝의 표현방법들 중 다수는 신경과학에서 영감을 얻었으며, 신경 시스템의 정보 처리나 통신 패턴에 기반을 두고 있다.
출처 : [네이버 지식백과] 딥 러닝 [Deep Learning] (두산백과)

위의 내용처럼 딥러닝은 컴퓨터가 형상에 대해서 습득하고 이를 이미지화시켜 학습하는 것을 말합니다.
이러한 딥러닝의 기술을 제품 생산 분야에 접목을 시킨 것입니다.
기존 복잡한 형상의 제품을 대량 생산하는 데 유리한 주조 방식인 ‘다이캐스팅(Die-Casting)’ 공정은 불량률이 평균 5~10%로 높아 처음부터 주문 물량의10% 이상을 과다 생산하는 업체들이 많습니다.
그런데 딥러닝 기술을 활용해 공정 데이터 중 수집이 용이한 양품 데이터만으로 양품·불량 여부를 판정할 수 있는 다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼을 개발했습니다.
이 기술을 통해서 기존 불량률을 확실히 줄이고, 과다 생산하는 불필요한 소비를 절약할 수 있는 큰 성과를 거두게 되었습니다.
앞으로 이렇게 딥러닝의 기술은 계속적으로 많은 산업분야에 접목이 될 것으로 생각합니다. ㅎㅎ

 

생기원, AI 기반으로 제조공정 지능화 선도한다.

- 딥러닝 기술 활용해 ‘다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼’ 개발 성공

- 7월 13일(월) ‘AI 스마트 제조 플랫폼 포럼’ 개최해 성과 공유, 주제 발표·전문가 토론 진행

 

□ 복잡한 형상의 제품을 대량 생산하는 데 유리한 주조 방식인 ‘다이캐스팅(Die-Casting)’ 공정은 불량률이 평균 5~10%로 높아 처음부터 주문물량의 10% 이상을 과다 생산하는 업체들이 많다.

ㅇ 불량 원인 개선을 위해서는 충분한 수의 불량 데이터를 수집해야 하는데, 300건 가량의 데이터를 모으려고 해도 일반적으로 약 15,000건 이상의 실험이 필요해 실제 생산현장에서의 데이터 확보는 어려운 작업에 속한다.

□ 한국생산기술연구원(원장 이낙규, 이하 생기원)이 딥러닝 기술을 활용해 공정데이터 중 수집이 용이한 양품 데이터만으로 양품·불량 여부를 판정할 수 있는 다이캐스팅 스마트 팩토리 플랫폼을 개발했다.

ㅇ 생기원 공정지능연구부문 이영철 박사 연구팀은 먼저 불량 원인을 쉽게 식별하기 위해 기존 로트(Lot) 단위의 공정 관리를 제품 단위로 전환하고 제품별 식별번호를 부여해 데이터베이스를 구축했다.

ㅇ 다음으로, 딥러닝 기술을 통해 양품 위주의 비대칭 데이터베이스로부터 압력·온도 차이에 따른 제품 불량 검출 모듈을 개발하는 데 성공, 현재 국내 3개 주조업체를 대상으로 시범 적용 중에 있다.

□ 생기원은 이 같은 AI 기반의 공정 지능화 성공사례들을 공유하고 발전시켜 ‘디지털 뉴딜’을 선도하고자 7월 13일(월) 휘닉스평창 호텔 포레스트홀에서 ‘KITECH AI 스마트 제조 플랫폼 포럼’을 개최했다.

ㅇ 한국생산제조학회 춘계학술대회 특별 세션으로 열리는 이번 포럼에는 산업통상자원 R&D전략기획단 나경환 단장, 생기원 이낙규 원장을 비롯해 산·학·연 유관기관 관계자 100여명이 참석했다.

ㅇ 생기원은 이번 포럼을 계기로 산·학·연과 연계해 포스트 코로나 시대의 스마트 제조 생태계 구축전략을 모색하고 중소·중견기업들을 위한 공정 지능화 지원방안을 발전시켜 나가겠다는 구상이다.

□ 이날 오후 3시부터 2시간 동안 열린 포럼은 2개의 메인세션인 기조연설과 전문가 토론을 중심으로 진행됐다.

ㅇ 첫 번째 기조연설에서는 생기원 형상제조연구부문 이상목 박사가 ‘한국 제조업과 뿌리산업 패러다임 대전환’을, 두 번째 기조연설에서는 스마트제조혁신전략단 김보현 단장이 ‘제조산업 지능화를 위한 디지털 뉴딜 정책’을 주제로 발표했다.

ㅇ 이어 전문가 토론에서는 산·학·연을 대표하는 7명의 패널들이 약 50여 분간 ‘스마트 제조 생태계 구축을 위한 산·학·연 역할’에 대해 의견을 나눴다.

ㅇ 패널로는 한국생산제조학회 수석부회장인 서울과학기술대 김성걸 교수(좌장), 포톤데이즈㈜ 안동훈 대표이사, ㈜에이시에스 차석근 부사장, 한국경제신문 안현실 논설전문위원, 한국뉴욕주립대 양민양 교수, 서울대학교 안성훈 교수, 생기원 이상목 박사가 참여했다.

 

□ 이낙규 생기원장은 개회사에서 “2019년 말 기준 12,000개가 넘는 스마트 공장이 보급돼 많은 양의 제조데이터가 축적되고 있다.”고 밝히며, “축적된 데이터를 분석·가공해 공정 개선에 실제 적용할 수 있도록 AI 기반의 스마트 제조 플랫폼을 마련할 계획”이라 말했다.

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본 저작물은 ‘한국생산기술연구원’에서 ‘20년’ 작성하여 개방한 ‘생기원, AI 기반으로 제조공정 지능화 선도한다.(작성자:한국생산기술연구원)’을 이용하였으며, 해당 저작물은 ‘한국생산기술연구원 홈페이지 (www.kitech.re.kr/main/)’에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.

 

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