"메모리 반도체" 넘어 "인공지능 반도체" 기술개발 본격 추진!!

우리나라는 메모리 반도체 강국입니다.
세계적으로 메모리 반도체 기술을 선도하는 반도체 분야 능력자라는 것이죠.
그런데 언제까지 메모리 반도체 기술에만 기대할 수 있을까요?

4차 산업혁명 시대는 디지털 기술의 변혁 그리고 융합이 이루어져야 살아남을 수 있는 시대입니다.
빅데이터, 클라우드, 인공지능 기술이 그 대표적 분야입니다.
이제는 하나의 분야만으로는 승부를 볼 수 없는 시대적 상황입니다.
그리하여 과학기술정부통신부는 이제 메모리 반도체 기술을 넘어서 인공지능 반도체 시대를 열어가고자 힘을 쏟고 있습니다.
곧 반도체 시장이 진화를 이루고자 하고 있는 것입니다.

아직 짧은 지식으로는 인공지능 반도체가 어떤 영향을 주며 어떤 기능할지는 잘 모르지만 '인공지능 반도체' 기술이 개발되고 상용화가 된다면 정말 획기적인 디지털 기술들이 쏟아져 나올 것이라는 것을 기대하게 됩니다.
또한 인공지능 반도체 기술을 통해 우리의 생활 속에서 획기적이고 편리한 기술들이 많이 나올 것을 기대합니다.

이와 함께 우리가 해야할 일들을 아시죠?
인공지능 반도체 기술을 개발하고 있는 기업과 회사를 알아보고, 건강하고 비전이 있는 기업에 투자를 하는 것!
이것이 앞을 내다보는 지혜로운 투자 그리고 수익의 방법이라 생각합니다.^^

 

인공지능 반도체 시대를 앞당길 상용화 기술개발 본격 추진

- 디지털 뉴딜 실현, 코로나 이후 대응, 시스템반도체 1등 국가를 향한 도약이 시작된다 -
- 91개 기업+29개 대학+8개 연구소가 참여하는 45개 과제 본격 착수 -

 

□ 산업통상자원부(장관 성윤모, 이하 ‘산업부’)는 세계 최고 수준의 미래 유망 산업용 인공지능 반도체,, 원자 수준의 미세공정 기술 등 반도체 신시장을 선도할 핵심기술 확보를 위해 산·학·연 협력 과제의 수행기관 선정을 9.3일 완료하고 본격적인 지원이 시작*되었다고 밝혔다.
* 세계 최초·최고 기술 등 도전적 기술개발과 관련된 2개 과제에 대한 협약이 9.3일 완료되면서 ‘20년 차세대 지능형 반도체 기술개발사업 45개 과제 전체 본격 착수

 

□ 이 사업은 메모리 중심의 불균형적 산업 구조를 극복하고, 미래 산업에 적용될 인공지능(AI)반도체 상용화 등 시스템반도체 경쟁력 확보로 흔들리지 않는 반도체 종합강국 실현을 목표로 산업부·과기정통부가 공동으로 추진하는 사업이다.

【 ‘차세대 지능형 반도체 기술개발 사업’ 개요】

◇ (목적) 차세대 반도체 시장을 좌우할 고성능, 저전력의 반도체 핵심기술 개발을 통해 반도체 생태계의 균형 발전 및 미래 산업 경쟁력 확보
◇ (기간ㆍ금액) 산업부 5,216억원(’20～’26), 과기정통부 4,880억원(‘20~’29), 총 1조 96억원
◇ (주요내용) ① 시스템반도체 상용화 기술, ② 미세화 한계 극복 원자단위 공정·장비 기술 ③ 전력소모 감소·고성능 구현 미래소자, ④ 인공지능반도체 설계 기술

ㅇ 산업부에 따르면 ‘20년 467억원 등 향후 7년간 민관합동으로 5,216억원(국비 4,277억원)이 투입될 계획이며, 인공지능반도체 상용화 등 시스템반도체 기술개발과 반도체 제조 경쟁력 강화를 위해 10나노 이하의 미세공정용 장비·부품 개발을 위한 과제가 핵심내용이다.
* ‘20년 기술개발과제 지원내역

- 시스템반도체(인공지능반도체 포함) 설계 : 27개 과제, 270억원 / 반도체 제조공정 : 18개 과제, 174억원

 

□ 인공지능 반도체를 포함한 시스템반도체는 수요맞춤형 다품종 소량생산이 주요 특징으로 미래 유망 5대 전략분야(미래차, 바이오, 사물인터넷(IoT)가전, 로봇, 공공(에너지 포함))에서 발굴된 수요와 연계한 기술개발 중심으로 과제가 기획되었고, 올해부터 기술개발이 시작되는 과제의 분야별 세부적인 기술개발 내용은 다음과 같다.

 

➊ 미래차용 인공지능반도체

ㅇ 자동차 산업의 디지털화 핵심 요소인 자율주행차량에 탑재될 인공지능반도체 등 미래차용 시스템반도체 기술개발 과제로,

ㅇ 올해에는 자율주행차량용 ①주행 보조 인공지능반도체(NPU*) ②차량간 안전거리 확보 등 안전운행 지원 칩 등 10개 과제에 93억원을 지원한다.
* Neural Processing Unit : 인간 뇌의 신경망을 모방하여 대규모 연산이 병렬 처리 가능한 반도체

 

➋ 사물인터넷(IoT) 가전용 인공지능반도체

ㅇ 최근 코로나19 유행에 따라 시장이 확대되고 있는 홈이코노미와 연관된 사물인터넷 가전용 인공지능반도체 등 시스템반도체 기술개발 과제로

ㅇ 올해에는 ①초저전력 경량 기기용 인공지능 반도체 ②음성 인식 작동지원 지능형 가전용 칩 등 8개 과제에 92억원을 지원한다.

 

➌ 바이오용 시스템반도체

ㅇ 코로나 이후 대응을 위한 디지털 방역인 가정용 자가진단 기구에 적용 가능한 시스템반도체 기술개발 과제로,

ㅇ 주요 과제로는 ①혈액채취 없이 소아당뇨 감지가능 반도체 ②맥파 측정용 영상처리 칩 등 4개 과제에 34억원을 지원한다.

 

➍ 로봇용 시스템반도체

ㅇ 로봇 탑재용 반도체로 거리인지 및 자동 모터 제어 등 기계적 제어를 자동화하는 기술개발 과제로,

ㅇ 주요 과제로는 ①위치 감지기를 활용한 로봇 팔 제어 모터용 반도체, ②물류 이송 로봇용 거리 감지 반도체 등 2개 과제에 20억원을 지원한다.

 

➎ 공공용(에너지 포함) 시스템반도체

ㅇ 국민의 안전, 삶의 질 향상을 위해 공공수요와 연계한 기술개발 과제로,

ㅇ 올해에는 ①5세대 이동통신 기반 전자발찌용 반도체 ②지하 매설시설의 가스 누수 감지 칩 등 3개 과제에 33억원을 지원한다.

 

➏ 차세대 지능형반도체 첨단 제조기술

ㅇ 인공지능반도체 등 차세대 지능형반도체 제조와 관련해서는 고성능‧저전력이 핵심요소로 이를 구현하기 위한 경쟁력의 핵심인 공정 미세화(10나노급)를 위한 미세공정용 장비·부품 기술을 개발한다.

ㅇ 대표적으로 ①원자 수준 식각 장비 및 자동 검사 기술, ②중성자를 활용한 에러 검출 기술 등 18개 과제에 174억원을 지원한다.

 

□ 사업 종료시점에는 미래차, 사물인터넷, 바이오, 로봇, 공공 등 5대 전략분야를 중심으로 전방위적인 시스템반도체 신 수요처 확보, 다양한 수요맞춤형 시스템반도체 개발을 통해 반도체 설계 경쟁력이 강화되고,

ㅇ 인공지능 반도체 등 차세대반도체 핵심경쟁력인 고성능‧저전력 특성을 달성하기 위한 세계 최고 수준의 10나노 이하 공정 장비와 3차원 포장 기술 등의 확보로 반도체 산업 전반의 경쟁력 강화를 뒷받침할 것으로 기대된다.

 

<참고 : 5대 분야별 대표 기술개발과제 주요내용>

출처 : 산업통산자원부 홈페이지

 

□ 아울러, ‘차세대 지능형반도체 기술개발’의 분야간 연계, 성공적인 사업 추진을 위해 단일 사업단을 운영하고,

ㅇ 개발된 기술이 최종 사업화 성과로 이어질 수 있도록 공급·수요기업간 협력 체계인 얼라이언스 2.0*을 통해 수요 연계를 강화하고,
* 자동차, 사물인터넷가전·바이오·에너지·로봇 분야 반도체 수요기업과 설계전문기업(팹리스) 참여

ㅇ 대기업의 양산라인 등을 활용한 중소기업의 소재·장비를 검증하는 성능평가 사업*과도 연계를 강화할 예정이다.
* 소재부품기술기반혁신(양산성능평가) : ‘20년, 400억원

 

□ 한편, 산업부 성윤모 장관은 “시스템반도체는 우리 미래 먹거리를 책임질 3대 신산업 중 하나로 시스템반도체 산업 육성을 통한 종합반도체 강국 도약을 위해 지난해 「시스템반도체 비전과 전략」(‘19.4.30)을 마련하여 현재까지 차질없이 추진중에 있다”고 언급하면서

ㅇ “특히, 시스템반도체의 일종인 인공지능반도체는 디지털 뉴딜을 뒷받침하는 핵심부품으로 우리나라가 반도체 종합강국으로 도약하기 위해 고성능·저전력이 핵심 경쟁요소인 인공지능 반도체 개발에 정부 뿐만 아니라 산·학·연이 더욱 더 힘을 모아야 할 시기”라고 밝혔다.

 

□ 또한, 한국산업기술평가원 정양호 원장은 “인공지능 반도체는 세계적 기업에 비해 늦은 감이 있지만,

ㅇ 그간 큰 어려움을 극복해온 유전자를 바탕으로 당연히 기술격차를 극복할 수 있을 것이라 기대하며, 관리자가 아닌 조력자로서 아낌없는 지원에 힘을 쏟겠다“고 밝혔다.

 

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인공지능 반도체 개요

 

□ 인공지능 반도체 개념

ㅇ 인공지능의 연산 성능고속화와 소비전력 효율을 최적화시킨 반도체, 시스템반도체의 일종(subset)

ㅇ 학습과 추론 등 인공지능 구현에 요구되는 대규모 데이터처리를 위한 기존 반도체의 한계점을 극복하기 위해 고성능·저전력 기술 중심으로 발전

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□ 인공지능 반도체의 유형

ㅇ 아키텍처 구조 및 활용범위에 따라 CPU, GPU 등 기본반도체, FPGA, ASIC 등 인공지능 가속기(NPU)부터 뉴로모픽 반도체까지 포괄

ㅇ 초기 클라우드 서버, 딥러닝 등 학습용에서 모바일, 자율차 등 엣지 디바이스 및 추론용으로 발전

출처 : 산업통산자원부 홈페이지

 

□ 인공지능 반도체 시장 규모

ㅇ ‘19년 77억불에서‘25년 519억불로 연평균 37.5%로 급증 예상

ㅇ 분야별로 모바일(54.8%), 컴퓨터·태블릿(17.4%), 자동차(10.7%) 順으로 활용 확대

출처 : 산업통산자원부 홈페이지

 

본 저작물은 ‘산업통상자원부’에서 ‘20년’ 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 ‘인공지능 반도체 시대를 앞당길 상용화 기술개발 본격 추진(작성자:김대영)’을 이용하였으며, 해당 저작물은 ‘산업통상자원부 홈페이지(www.motie.go.kr/www/main.do)’에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.

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